DIGITAL KLAR VORAUS.
Willkommen beim ZDIN - Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen. Nutzen Sie unser Netzwerk aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft und gestalten Sie aktiv die Transformation des Landes mit. Unser Ziel: digital klar voraus. In themenspezifischen Zukunftslaboren bieten wir Raum für Forschungsprojekte und die Vernetzung von Akteuren, Ideen sowie Konzepten aus Forschung und Praxis. Interdisziplinär und standortübergreifend kommen im ZDIN die niedersächsischen Spitzenreiter der Digitalisierung zusammen.
AKTUELLES
Meilensteine feiern, Zukunft gestalten: Das ZDIN auf Erfolgskurs
Das ZDIN feierte beim Verbundtreffen fünf Jahre erfolgreiche Digitalisierungsforschung: Ergebnisse, Highlights und Zukunftspläne der acht Zukunftslabore wurden vorgestellt. Neue Transferprojekte setzen Impulse für die Digitalisierung Niedersachsens und stärken den Wissenstransfer zwischen Forschung und Praxis. MEHR
Förderprogramm unterstützt Innovationsnetzwerke in Niedersachsen
Mit einem umfangreichen Förderprogramm stärkt das Land Niedersachsen sowohl bestehende als auch neue regionale Innovationsnetzwerke. Geförderte Netzwerke können finanzielle Unterstützung für die Verwaltung ihrer Einrichtungen, für Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen sowie für Veranstaltungen zum Wissensaustausch erhalten. MEHR
Zwei freie Positionen im Beirat des ZDIN erfolgreich neu besetzt
Das Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen (ZDIN) stellt zwei neuberufene Mitglieder seines Beirats vor: Herr Dr. Axel Ebers (Unternehmerverbände Niedersachsen) und Herr Christian Kotschy (Niedersachsen.next). Ihre Aufgabe wird es sein, Anregungen für die strategische Zukunft des ZDIN zu geben. MEHR
DIGITALES NIEDERSACHSEN
IT-Sicherheit beim Datenaustausch innerhalb einer Lieferkette
Die Plattform des Zukunftslabors Produktion ermöglicht es, Produktionsdaten unternehmensübergreifend zu analysieren, ohne die Datensouveränität aufzugeben. Um einen sicheren Informationsaustausch zu gewährleisten, implementieren die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Sicherheitsaspekte gemäß geltender Normen. MEHR
Präzise Prozessplanung und effektive Lieferketten durch Machine Learning
Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion entwickelten ein Machine-Learning-Modell (ML-Modell) für die Vorhersage von Bearbeitungszeiten in der industriellen Fertigung. Außerdem entwickelten sie ML-Modelle zur Bedarfs- und Absatzprognose unter Hinzunahme unternehmensexterner Datenströme. MEHR
Active Learning optimiert Qualitätsprognosen in der Industrie 4.0
Machine Learning kann eingesetzt werden, um die Qualität von Bauteilen zu prognostizieren. Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion erforschen den Einsatz von Active Learning zur autonomen Rückführung von Fertigungsdaten und berücksichtigen die Auswirkungen von Werkzeugverschleiß bei Qualitätsprognosen. MEHR
VERANSTALTUNGEN
13
Jan
2025
2025
Wasseratlas 2025
Daten und Fakten über die Grundlage allen Lebens
Am 13. Januar 2025 geht es in der in der Heinrich-Böll-Stiftung um den Schutz von Wasserressourcen. Anlässlich des neuen „ … MEHR
28
Jan
2025
2025
Abschlussveranstaltung des Zukunftslabors Gesellschaft & Arbeit
Fünf Jahre Forschung zur Digitalisierung von Gesellschaft und Arbeit
Das Zukunftslabor Gesellschaft & Arbeit lädt herzlich zu seiner Abschlussveranstaltung am 28.01.2025 in den Könglichen … MEHR
10
Mär
2025
2025
ACM WSDM 2025
The 18th ACM International Conference on Web Search and Data Mining
Das L3S richtet vom 10.3.2025 bis 14.3.2025 die 18. ACM International WSDM Conference im Hannover Congress Centrum aus. WS … MEHR
MEHR
DIGITALES NIEDERSACHSEN
Machine Learning unterstützt die Planung von Micro-Mobility-Angeboten
Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität erhoben Daten zur Nutzung von Micro-Mobility-Angeboten und ermittelten das Potenzial von Machine Learning zur Angebotsgestaltung der Dienste. Außerdem entwickelten sie einen Algorithmus, der die Bedarfe an Micro Mobility identifiziert. MEHR
Die Mobilität der Zukunft wird durch ein neues, grünes Zeitalter geprägt
Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität ermittelten mögliche Szenarien für die zukünftige digitale Mobilität. Dabei berücksichtigten sie aktuelle gesellschaftliche und politische Entwicklungen und erstellten ein Szenario, das voraussichtlich ab 2035 eintreffen wird: das neue, grüne digitale Zeitalter. MEHR
Algorithmus kombiniert Mobilitätsdaten autonomer Fahrzeuge
Autonome Fahrzeuge erfassen mithilfe eingebauter Sensoren Informationen über ihre Umgebung, um sich durch den Verkehr zu navigieren. Sie melden die Daten an Road Side Units, die Sensordaten aller Fahrzeuge kombinieren. Das Zukunftslabor MEHR
Ausgezeichnet als
