CW-AI – Entwicklung von KI-Prädiktionsmodellen zur Wundheilung
KI-gestützte Prädiktion von Komplikationen bei chronischen Wunden auf Basis multizentrischer Sekundärdaten
Das Projekt entwickelt föderierte KI-basierte Modelle zur Vorhersage von Komplikationen bei chronischen Wunden. Grundlage sind multizentrische Sekundärdaten aus Datenintegrationszentren des Forschungsdatenportals Gesundheit. Durch Föderiertes Lernen wird ein datenschutzkonformes verteiltes Modelltraining ermöglicht. Die methodische Eignung des Trainingansatzes steht hierbei im Fokus.
Weitere Projektpartner:
- Universitätsklinikum Erlangen
Beteiligte ZDIN Einrichtungen:
Beteiligte Wissenschaftler*innen:
- Prof. Dr. rer. nat. Ursula Hertha Hübner (Hochschule Osnabrück)
Ansprechperson
Prof. Dr. rer. nat. Ursula Hertha Hübner
Hochschule Osnabrück
Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen
Laufzeit
| Beginn: | 14.04.2025 |
| Ende: | 14.04.2027 |
Förderkennzeichen
Nicht vorhanden