DIGITAL KLAR VORAUS.
Willkommen beim ZDIN - Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen. Nutzen Sie unser Netzwerk aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft und gestalten Sie aktiv die Transformation des Landes mit. Unser Ziel: digital klar voraus. In themenspezifischen Zukunftslaboren bieten wir Raum für Forschungsprojekte und die Vernetzung von Akteuren, Ideen sowie Konzepten aus Forschung und Praxis. Interdisziplinär und standortübergreifend kommen im ZDIN die niedersächsischen Spitzenreiter der Digitalisierung zusammen.
AKTUELLES
Zehn neue Transferprojekte stärken den Innovationstransfer am ZDIN
Mit 2,2 Mio. Euro fördern das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur sowie die VolkswagenStiftung weitere Digitalisierungsprojekte am ZDIN. Ziel ist es, die Forschungsergebnisse der Zukunftslabore weiterzuentwickeln und den Innovationstransfer zwischen Wissenschaft und Praxis zu intensivieren. MEHR
Jahresbericht 2024: Forschungserfolge und neue Perspektiven des ZDIN
In seinem interaktiven Jahresbericht 2024 gibt das Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen (ZDIN) Einblicke in die eindrucksvollen Forschungsergebe seiner Zukunftslabore. Zugleich wird deutlich, welche neuen Chancen sich für die Digitalisierungsforschung in Niedersachsen eröffnen. MEHR
Das ZDIN beim Digitaltag 2025: Digitale Kreislaufwirtschaft erleben
Beim diesjährigen Digitaltag stellt das ZDIN sein neues Zukunftslabor Circular Economy vor: Im Rahmen der „Langen Nacht der Digitalisierung“ erleben Besucher*innen, wie digitale Technologien helfen können, Ressourcen zu schonen und eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft zu gestalten. MEHR
DIGITALES NIEDERSACHSEN
Datenkonzept für die Landwirtschaft: Austausch mit der Praxis
In einem Workshop mit Stakeholdern aus der Landwirtschaft diskutierten die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Agrar ein Konzept für den digitalen Datenaustausch zwischen Betrieben der Hühnermast, Veterinärämtern und Zertifizierungsstellen. Dieses Konzept soll die Erfüllung von Nachweis- und Kontrollpflichten erleichtern. MEHR
Künstliche Intelligenz ermittelt Wasserverbrauch in der Landwirtschaft
Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Wasser entwickeln eine App, mit der Landwirt*innen ihren Wasserverbrauch einlesen, auswerten und an die zuständigen Wasserbehörden übermitteln können. Künstliche Intelligenz unterstützt bei der Datenauswertung sowie bei der Prognose des Wasserverbrauchs. MEHR
IT-Sicherheit beim Datenaustausch innerhalb einer Lieferkette
Die Plattform des Zukunftslabors Produktion ermöglicht es, Produktionsdaten unternehmensübergreifend zu analysieren, ohne die Datensouveränität aufzugeben. Um einen sicheren Informationsaustausch zu gewährleisten, implementieren die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Sicherheitsaspekte gemäß geltender Normen. MEHR
VERANSTALTUNGEN
19
Jun
2025
2025
KnowledgeMove
Vom Wissen zur Wirkung – Technologietransfer neu gedacht
Am 19.06.2025 findet in Hannover die erste Ausgabe von „KnowledgeMove“ statt. Rund 300 Visionäre aus Wissenschaft, Wirtsch … MEHR
21
Jun
2025
2025
#WDW2025
WOCHE DES WASSERSTOFFS
Vom 21. Juni 2025 bis zum 29. Juni 2025 findet die Woche des Wasserstoffs statt. Innerhalb dieses Zeit Fensters finden ver … MEHR
27
Jun
2025
2025
Das ZDIN beim Digitaltag 2025
Digitale Kreislaufwirtschaft erleben
Am 27.06.2025 präsentiert das ZDIN im Rahmen der „Langen Nacht der Digitalisierung“ sein neues Zukunftslabor Circular Econ … MEHR
MEHR
DIGITALES NIEDERSACHSEN
Präzise Prozessplanung und effektive Lieferketten durch Machine Learning
Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion entwickelten ein Machine-Learning-Modell (ML-Modell) für die Vorhersage von Bearbeitungszeiten in der industriellen Fertigung. Außerdem entwickelten sie ML-Modelle zur Bedarfs- und Absatzprognose unter Hinzunahme unternehmensexterner Datenströme. MEHR
Active Learning optimiert Qualitätsprognosen in der Industrie 4.0
Machine Learning kann eingesetzt werden, um die Qualität von Bauteilen zu prognostizieren. Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion erforschen den Einsatz von Active Learning zur autonomen Rückführung von Fertigungsdaten und berücksichtigen die Auswirkungen von Werkzeugverschleiß bei Qualitätsprognosen. MEHR
Machine Learning unterstützt die Planung von Micro-Mobility-Angeboten
Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität erhoben Daten zur Nutzung von Micro-Mobility-Angeboten und ermittelten das Potenzial von Machine Learning zur Angebotsgestaltung der Dienste. Außerdem entwickelten sie einen Algorit MEHR
Ausgezeichnet als
