Künstliche Intelligenz
Die Zukunftslabore des ZDIN beschäftigen sich auf vielseitige Weise mit dem Thema Künstliche Intelligenz (KI); eine Technologie, die immer stärker in den Arbeitsalltag und in Arbeitsprozesse involviert wird. Künstliche Intelligenz analysiert umfangreiche Datensätze und leitet daraus konkrete Empfehlungen oder Informationen für den Menschen ab. Sei es die Auswertung medizinischer Proben oder die Analyse eines Produktionsverfahrens. Auf dieser Seite finden Sie Informationen darüber, welche Partner des ZDIN sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen, welche Digitalisierungsprojekte Bezug zur Künstlichen Intelligenz haben und welche Arbeitspakete der Zukunftslabore das Thema aufgreifen.
KI-Kompetenzen im ZDIN-Netzwerk
Zahlreiche Forschungs- und Praxispartner des ZDIN verfügen über wertvolle Kompetenzen im Forschungs- und Einsatzbereich der Künstlichen Intelligenz. Die Forschungslandkarte listet alle Personen auf, die sich intensiv mit diesem Thema beschäftigen. Klicken Sie hier, um zu erfahren, welche Personen über Kenntnisse der Künstlichen Intelligenz verfügen.
Projekte zur Künstlichen Intelligenz
Die Partner des ZDIN sind an verschiedenen Digitalisierungsprojekten beteiligt, die sich mit der Entwicklung, Anwendung oder Bereitstellung Künstlicher Intelligenz beschäftigen. Erfahren Sie mehr über die Vielseitigkeit dieser Projekte und die unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten dieser spannenden Technologie. Mit einem Klick auf diesen Link gelangen Sie zu den Forschungsprojekten mit KI-Bezug.
VisionAdapt: Bildgebende Spanformdetektion zur Automatisierung von High Dynamic Turning Prozessen mittels Prozessadaption
VisionAdapt kombiniert Kameras und KI, um kritische Späne zu erkennen und Bearbeitungsprozesse automatisch anzupassen. |
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EasyData: Effizienz durch einfache Datenerfassung
Mit dem Transferprojekt EasyData entwickeln Forschende ein Low-Code-Werkzeug, das die Datenerfassung in Produktionsanlagen vereinfacht. |
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VITAL: Verteilte Infrastrukturen für Technologie-Gestützte Innovationen im Verteilnetz
Im Transferprojekt VITAL wird eine realitätsnahe Testumgebung entwickelt, um digitale Anwendungen zur Steuerung flexibler Verbraucher wie E-Autos, Wärmepumpen oder Speicher zu erproben. Damit können kritische Netzsituationen nachgebildet und Lösungen zur Stabilisierung moderner Stromnetze getestet werden. |
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KG4MBSE: Knowledge Graphs for Model-based Systems Engineering
Das Projekt KG4MBSE hilft Unternehmen dabei, Wissen aus modellbasierten Entwicklungsprozessen komplexer Produkte wiederzuverwenden. |
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CAEHR: verbesserte regionale Versorgung von Herz-Kreislauf-Erkrankten
„CAEHR” vereinheitlicht und strukturiert Gesundheitsdaten aus der ambulanten und stationären Regelversorgung mittels medizininformatischer Maßnahmen |
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KI-P³: KI-unterstützte Produkt- und Prozessplanung variantenreicher Produkte
Das Transferprojekt KI-P³ entwickelt ein datenbasiertes Verfahren, mit dem Unternehmen auf individuelle Produktanfragen reagieren können. |
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AdAgriSpray: Adaptive agronomisch Spritztechnologie für mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz
AdAgriSpray nutzt Sensoren, KI und Edge Computing, um Pflanzenschutz- und Düngemittel gezielter und umweltschonender auszubringen. |
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