Entwicklung intelligenter Umgebungen zur Synthese von medizinischen Informationen mit Nutzer-generierten Daten für medizinische Entscheidungsfindungen

Das Projekt zielt darauf ab, „intelligente“ Umgebungen zu entwickeln, die professionelle medizinische Informationen mit Nutzer-generierten Daten vereinigen. Dies führt zu neuen relevanten Informationen, die Patienten und Ärzte bei der Entscheidungsfindung bezüglich Diagnosen, Therapien und weiterführendem Monitoring von der Reaktion bis hin zur Prävention unterstützen können.

Die technischen Herausforderungen in Medolution sind der Umgang mit riesigen heterogenen Datenbeständen und Datenquellen, die Integration und Kombination dieser Daten und die Extraktion neuer relevanter Informationen. Parallel muss Medolution Sicherheit und Verlässlichkeit der Geräte im häuslichen Umfeld des Patienten sicherstellen.

Medolution setzt dabei auf die Ergebnisse des Medusa Projekts auf, welches einen kollaborativen, Cloud-basierten Zugang zur relevanten medizinischen Informationen für kritische Situationen entwickelt hat. Medolution ergänzt dies um Konzepte für das Langzeit-Monitoring und Entscheidungsunterstützung. Die Themen des Medusa-Projektes, Sicherheit, Latenzzeit und Zusammenarbeit, bedürfen weiterer Forschung in Medolution.