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Projektfortschritt

Projektfortschritt

Woran forschen die Zukunftslabore des Zentrums für digitale Innovationen Niedersachsen? Auf dieser Seite finden Sie verständlich aufbereitete Artikel über die Forschungsfortschritte- und ergebnisse aus den Bereichen Agrar, Energie, Gesellschaft & Arbeit, Gesundheit, Mobilität, Produktion und Wasser.

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AGRAR

Datenräume in der Landwirtschaft: Agrardaten digital vernetzen

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Agrar untersuchen die Potenziale von Datenräumen für die Landwirtschaft und ermitteln die Ansprüche verschiedener Stakeholder an ein ideales, landwirtschaftliches Datenökosystem. Zudem analysieren sie den aktuellen Stand zur Interoperabilität digitaler Systeme. MEHR

Spot Farming: Flächennutzung, Schatteneffekte und Fruchtfolgen

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Agrar erforschen, welche Größen für Spots sinnvoll sind, wie Schatten das Pflanzenwachstum von Spots beeinflussen und welche Kulturen sich optimal für die kleinteilige Bewirtschaftung eignen. Dabei nutzen sie verschiedene Geodatensätze, digitale Tools und Algorithmen. MEHR

Transformation der Agrarwirtschaft: Mitarbeitende prägen Innovationen

Eine Umfrage des Zukunftslabors Agrar zeigt: Die Nachhaltigkeits- und Digitalisierungsorientierung von Mitarbeitenden treiben die Innovationen in der Agrarwirtschaft voran. Durch strategische Integration dieser Faktoren können Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken und zur nachhaltigen Transformation beitragen. MEHR

CIRCULAR ECONOMY

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ENERGIE

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GESELLSCHAFT & ARBEIT

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KI-Angriffe: Wie gut erkennen Menschen manipulierte Bilder?

Gezielte Angriffe können KI-Modelle täuschen – doch wie gut erkennen Menschen solche Manipulationen? Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Gesellschaft & Arbeit untersuchten die menschliche Wahrnehmung durch KI verfälschter Bilder und zeigen, welche Rolle der Mensch bei der Bewertung von KI-Ergebnissen spielt. MEHR

Regionale Differenzen im digitalen Wandel: KMU in Niedersachsen

Eine Untersuchung des Zukunftslabors Gesellschaft & Arbeit zeigt, wie KMU in Niedersachsen den digitalen Wandel gestalten. Dabei analysierten die Wissenschaftler*innen die Rolle digitaler Schlüsseltechnologien, digitaler Kompetenzen und externer Netzwerken. Aus ihren Ergebnissen leiteten sie Handlungsempfehlungen ab. MEHR

GESUNDHEIT

Datenplattform und -modellierung für die medizinische Forschung

Das Zukunftslabor Gesundheit erprobte eine Plattform für den sicheren, standortübergreifenden Austausch medizinischer Daten. Zudem arbeiten die Wissenschaftler*innen an Empfehlungen für die Anwendung von Modellierungsstandards und ermöglichen so eine Übersicht für eine effiziente, datengestützte Gesundheitsforschung. MEHR

Digitale Technologien zur Prävention von Gesundheitsschäden

Das Zukunftslabor Gesundheit untersuchte digitale Technologien zur Vermeidung von Haltungsschäden bei Pflegekräften sowie zur Unterstützung bei der Rehabilitation und dem Gesundheitsmonitoring von Patient*innen. Zudem entwickelten sie einen digitalen Prototyp zur Anzeige von gesundheitsschädlichem Feinstaub. MEHR

Intelligente Physiotherapie-App und Online-Kurse für Gesundheitsberufe

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Gesundheit optimierten die Bewegungserfassung und Visualisierung ihrer KI-gestützten Physiotherapie-App. Zudem entwickelten sie neue Online-Kurse zur Digitalisierung im Gesundheitswesen und starteten eine Studie zu digitalen Kompetenzen in der Pflege. MEHR

MOBILITÄT

Die Sicherheit hochautomatisierter Fahrzeuge verbessern

Das Zukunftslabor Mobilität untersuchte eine Methode, um die Funktionsfähigkeit automatisierter Fahrfunktionen trotz degradierender Fahrzeugkomponenten zu gewährleisten. Zudem stand ein Verfahren zur kontraktbasierten Systementwicklung im Fokus, mit dem sich die Sicherheit hochautomatisierter Fahrzeuge verbessert. MEHR

Monitoring-Systeme für sichere KI-basierte autonome Fahrzeugsysteme

Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität entwickelten Monitoring-Systeme, um die Sicherheit autonomer Fahrzeuge während der Fahrt zu gewährleisten. Durch funktionales und situatives Monitoring können unsichere Fahrsituationen erkannt und das Fahrzeug in einen sicheren Zustand versetzt werden. MEHR

Digitale Tools helfen bei der Entwicklung innovativer Mobilitätslösungen

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität untersuchten digitale Tools, die Akteure aus der Mobilitätsbranche dabei unterstützen, intelligente Verkehrssysteme und nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Mit den Tools können Verkehrsprozesse simuliert und digitale Innovationen getestet werden. MEHR

Shared Micromobility: Prognosen zu Nachfrage und Verkehrsplanung

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität analysieren Nutzungsdaten von E-Scootern, um deren Einsatz in Städten zu optimieren. Maschinelles Lernen (ML) hilft dabei, die Nachfrage vorherzusagen und die Infrastrukturplanung voranzutreiben. Dabei spielen Regulierungsansätze wie Geofencing eine wichtige Rolle. MEHR

PRODUKTION

Neue Modellierungsmethoden für komplexe, heterogene Produktionsanlagen

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion entwickelten neue Methoden, um heterogene Anlagen effizienter zu steuern. Durch Modellierung von Hard- und Softwarekomponenten sowie die kontraktbasierte Software-Entwicklung verbessern sich Flexibilität und Fehlervermeidung in vernetzten Produktionssystemen. MEHR

Mit Maschinellem Lernen Formabweichungen unter Verschleiß vorhersagen

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion setzten Maschinelle Lernverfahren (ML) ein, um verschleißbedingte Formabweichungen präzise vorherzusagen. Sie untersuchten die Unsicherheit der Modelle und nutzten Active Learning, um die Datenbasis autonom zu erweitern und die Produktionsqualität zu sichern. MEHR

Prognosemodell verbessert die Planung von Recyclingkapazitäten

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion untersuchten den Lebenszyklus von Windenergieanlagen und entwickelten ein Modell zur Prognose von Recyclingprozessen. Das Modell hilft dabei, Materialflüsse besser zu verstehen und die Planung von Recyclingkapazitäten gezielt zu verbessern. MEHR

IT-Sicherheit und Fehleranalyse: Datenplattform für vernetzte Industrie

Föderiertes Lernen trifft auf ein umfassendes Sicherheitskonzept: Die innovative Datenplattform des Zukunftslabors Produktion vernetzt Produktionsdaten entlang komplexer Lieferketten, liefert ein Konzept für ein sicheres industrielles Kommunikationssystem und orientiert sich dabei an datenbasierten Ökosystemen. MEHR

WASSER

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